├─章节01： 什么是人工智能
│ 1. 人工智能背景介绍.mp4
│ 2. 前期环境准备.mp4
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├─章节02： 深度学习入门基础知识
│ 03. 深度学习环境准备.mp4
│ 04. TensorFlow快速入门（一）–基本概年和框架.mp4
│ 05. Tensorflow快速入门（二）–实战演练和模型训练.mp4
│ 06. Tensorflow快速入门（三）–技巧总结.mp4
│ 07. 深度学习数学知识一览表.mp4
│ 08. 作业：实例：用自己的数据集训练模型.mp4
│ 09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4
│ 10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4
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├─章节03： 传统神经网络与参数理解
│ 11. 什么是多层感知机.mp4
│ 12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4
│ 13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4
│ 14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4
│ 15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4
│ 16. 梯度下降算法一.mp4
│ 17. 梯度下降算法二.mp4
│ 18. 学习率的设定.mp4
│ 19. 正则化的方法（一）.mp4
│ 20. 正则化的方法(二).mp4
│ 21. 实例：识别花的种类.mp4
│ 22. 作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率.mp4
│ 23. 作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4
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├─章节04： 前向传播与反向传播
│ 24. 前向传播的原理.mp4
│ 25. 前向传播的代码实现.mp4
│ 26. 反向传播的原理.mp4
│ 27. 反向传播代码实现.mp4
│ 28. 实例：自己手写一个完整的BP.mp4
│ 29. 作业：写一个Autoencoder.mp4
│ 30. 作业讲解：如何写一个Autoencoder.mp4
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├─章节05： 自编码Autocoder的原理及应用
│ 31. 什么是Autoencoer.mp4
│ 32. Autoencoder的原理与实现.mp4
│ 33. Autoencoder与PCA的区别.mp4
│ 34. Autoencoder的变种（一）.mp4
│ 35. Autoencoder的变种（二）.mp4
│ 36. 实例：Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4
│ 37. 作业：运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4
│ 38. 作业讲解：如何高效的运用Autoencoder降维.mp4
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├─章节06： 经典卷积神经网络及图像分类
│ 39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4
│ 40. 卷积神经网络的代码实现（1）.mp4
│ 41. 卷积神经网络的代码实现（2）.mp4
│ 42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4
│ 43. Alexnet的网络结构和实现.mp4
│ 44. Vgg的网络结构及实现.mp4
│ 45. GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4
│ 45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4
│ 46. Resnet的网络结构及实现.mp4
│ 47. 实例：用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4
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├─章节07： 目标检测算法的原理及应用
│ 48. 目标检测算法的简介与种类.mp4
│ 49. R-CNN相关算法的原理及实现（一）.mp4
│ 50. R-CNN相关算法的原理及实现（二）.mp4
│ 51. YOLO相关算法的原理及实现（一）.mp4
│ 52. YOLO相关算法的原理及实现（二）.mp4
│ 53. SSD相关算法的原理及实现 （一）.mp4
│ 54. SSD相关算法的原理及实现 （二）.mp4
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├─章节08： 迁移学习
│ 55. 迁移学习简介.mp4
│ 56. 迁移学习的应用.mp4
│ 57. 迁移学习的方法.mp4
│ 58. 迁移学习案例分享.mp4
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├─章节09： 循环神经网络RNN
│ 59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4
│ 60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4
│ 61. 实例：用RNN来做情感分析.mp4
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├─章节10： 自然语言处理
│ 62. LSTM的简介与原理详解.mp4
│ 63. LSTM的代码实现.mp4
│ 64. 实例：用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4
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├─章节11： 无监督学习：对抗网络GAN
│ 65. GAN的背景与应用.mp4
│ 66. GAN的数学推导及代码实现.mp4
│ 67. GAN的变种及应用.mp4
│ 68. 实例：用GAN生成二次元萌妹子.mp4
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├─章节12： 深度学习的高性能计算
│ 69. 单机单卡的实现过程.mp4
│ 70. 单机多卡的实现过程.mp4
│ 71. 多机单卡的实现过程.mp4
│ 72. 多机多卡的实现过程.mp4
│ 73. 实例： 分布式训练实例：基于docker的分布式.mp4
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└─章节13： 实战项目演练
74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4
75. 自动创作古诗词.mp4
76. 自动创造音乐.mp4
